Roberto Gallea

Il contributo descrive il lavoro svolto per lo studio e l'analisi del problema della classificazione di ticket di supporto tramite modelli di machine learning basati su reti neurali deep. Dopo una descrizione iniziale del problema, viene presentata un'analisi esplorativa del dataset. Tramite l'utilizzo delle informazioni ricavate in questa fase, vengono definiti, testati e confrontati tre differenti modelli di classificazione basati su tecniche di Natural Language Processing. Dopo lo sviluppo dei prototipi, essi vengono implementati come web service utilizzati da due applicazioni demo: un Chatbot Telegram ed un'applicazione vocale basata sulla piattaforma Amazon Alexa.

This paper describes the work done for studying and analyzing the problem of support tickets classification using machine learning models based on deep neural network. After an initial problem statement a statistical exploratory dataset analysis is shown. Using the information gathered from this step three different Natural Language Processing classification models are built, tested and evaluated. After prototyping such models, they are implemented as web services used by two demo applications: a Telegram Chatbot and a Voice-Controlled application based on the Amazon Alexa Platform.