Massimo Sgaravatto

NFN

https://home.infn.it/it/

5 novembre 2020 - SESSIONE 7: OPEN STACK E FEDERAZIONE

PANEL: Day 2 cloud federation: come gestire ed evolvere una Cloud Federata Nazionale
Vai al panel >>

Massimo Sgaravatto, tecnologo presso la Sezione di Padova dell'INFN, lavora da anni in progetti di calcolo distribuito. Attualmente e` coordinatore tecnico di 'CloudVeneto': una infrastruttura Cloud distribuita a supporto del calcolo scientifico degli utenti di due strutture INFN (INFN Padova e INFN Laboratori Nazionali di Legnaro) e di dieci dipartimenti dell'Universita` di Padova). E` inoltre coinvolto nelle attivita` del progetto INFN-Cloud.

Massimo Sgaravatto, technologist at INFN Padova, has been working in distributed computing related projects for several years. He is now technical coordinator of 'CloudVeneto': a distributed Cloud infrastructure to support the scientific activities of users of two INFN divisions (INFN Padova and INFN Laboratori Nazionali di Legnaro) and of ten Departments of University of Padova. He is also involved in the activities of the INFN-Cloud project.

Sfide e Opportunità di Servizi per l’Astrofisica sulla Cloud GARR: NEANIAS e l’Integrazione in EOSC<

L'European Open Science Cloud (EOSC) mira a creare un ambiente federato per la condivisione e l'elaborazione dei dati della ricerca per supportare le pratiche previste dal Open Science. Questo lavoro presenta le attività relative all'implementazione di servizi, integrati nel cloud GARR, per affrontare le sfide che la comunità astrofisica necessita per la gestione dei dati, la mappatura e il rilevamento di strutture in mappe multidimensionali su larga scala.

Challenges and Opportunities of Astrophysics Services on the GARR Cloud: NEANIAS and Integration into EOSC

The European Open Science Cloud (EOSC) aims to create a federated environment for sharing and processing research data to support an Open Science community of practice. This work presents the activities related to the implementation of services, integrated into the GARR cloud, towards addressing the challenges of the astrophysics user communities needs for data management, mapping and detection of structures in large scale multidimensional maps.