Giovanni Cesaroni
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26 ottobre 2022 - SESSIONE 1 | GARR-T
Telemetria, logging e alerting in GARR-T
GARR-T Telemetry, logging and alerting
Telemetria, logging e alerting in GARR-T
Laureato in Fisica presso l'Università di Roma "La Sapienza". Ha iniziato a lavorare in GARR nel 2003 nel NOC. Dal 2006 si occupa di sviluppo software orientato in particolare al monitoring e reportistica della rete e ai sistemi informativi. Dal 2014 è autore del progetto software INNI-MS “The Italian Neuroimaging Network Initiative (INNI) to optimize the use of advanced MRI techniques in patients with MS”, progetto di ricerca nato dalla collaborazione tra GARR e FISM (Fondazione Italiana Sclerosi Multipla). Attualmente fa parte del dipartimento infrastruttura e continua ad occuparsi di sviluppo.
Graduated in Physics at the University of Rome "La Sapienza". His working experience at GARR began in 2003 in the Network Operation Center - NOC. Since 2006 he's been engaged with software development focusing in particular towards network monitoring and reporting activity as well as informative systems.
Since 2014 he is the author the INNI-MS software project “The Italian Neuroimaging Network Initiative (INNI) to optimize the use of advanced MRI techniques in patients with MS”, a research project born from the cooperation between GARR and FISM (Italian Multiple Sclerosis Foundation). He is presently part of the infrastructure department and continues to engage with development.
ABSTRACT
La maggiore dimensione e complessità della rete GARR-T ha reso indispensabile la progettazione e messa in opera di un sistema di osservabilità real-time tramite acquisizione di log e dati telemetrici finalizzata, da un lato alla rilevazione di anomalie, dall'altro a supportare l'operatore in fase di analisi e troubleshooting tramite una visione olistica della rete (ottica, pacchetto e datacenter) ma anche dettagliata, fino a livello di singolo apparato, link o interfaccia.
Nella presentazione sarà descritto il modello, l'architettura e le tecnologie adottate alla base del sistema e le metodologie applicate per l'accesso e acquisizione dei dati.
The increased size and complexity of the new GARR-T network has made it essential to design and implement a real-time observability system through the acquisition of logs and telemetric data aimed, on the one hand, to anomaly detection, on the other to support operators in the analysis and troubleshooting phases through a holistic view of the network (optical, packet and datacenter) but also detailed, up to the level of single device, link or interface.
The presentation will describe the model, the architecture and technologies adopted underlying the system and the applied methodologies for data access and acquisition.
