Fabio Farina
8 novembre 2023 - SESSIONE 2 | Infrastruttura di rete: servizi, modelli di sviluppo e di gestione
Telemetria e Automazione: evoluzione delle tecnologie abilitanti
Telemetry and automation: enabling technologies evolution
9 novembre 2023 - SESSIONE 5 | Infrastruttura di rete: servizi, modelli di sviluppo e di gestione
Timemap: anomaly detection su latenza e jitter per il debug della rete
Timemap: anomaly detection on latency and jitter for network debugging
Fabio è PhD in Informatica e lavora con GARR dal 2010. All'interno del Dipartimento Infrastruttura si occupa di progetti Europei, della creazione di nuovi servizi. Attualmente coordina il gruppo DevOps e il gruppo di lavoro sull'automazione e la telemetria della dorsale GARR-T.
Fabio has a PhD in Computer Science and has been working with GARR since 2010. Within the Infrastructure Department he works on European projects and on the creation of new services. He currently coordinates the DevOps team and the automation and telemetry working group of the GARR-T backbone.
ABSTRACT
In questo intervento faremo il punto sui progressi degli strati di osservabilità e di automazione di GARR-T. Porremo l'attenzione su come sia cambiato il panorama delle tecnologie abilitanti in un solo anno, condividendo le lezioni imparate dai successi e soprattutto dagli insuccessi.
In this talk we will take stock of the progresses on the observability and automation enablers for GARR-T. We will focus on how the technology landscape has changed in just one year, sharing the lessons learned from successes and especially from failures.
Timemap è un servizio sviluppato nell'ambito del progetto Europeo Géant GN5.1. GARR è il principale contributore dell'attività. Combinando telemetria e machine learning, Timemap consente di rilevare anomalie sulla dorsale Géant analizzando le misure di latenza e jitter in tempo reale. In questo intervento descriveremo le scelte progettuali fatte per la creazione di Timemap e quali scoperte si possono fare adottando gli strumenti appropriati.
Timemap is a service developed within the Géant GN5.1 European project. GARR is the main contributor to the activity. Combining telemetry and machine learning, Timemap allows to detect anomalies on the Géant backbone by analysing latency and jitter measurements in real time. In this talk we will describe the design choices made for the creation of Timemap and what discoveries can be made by adopting the appropriate tools.