Accesso federato per MediaWiki con Shibboleth Service Provider
Lunedì 7 ottobre 2019
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DOCENTE: Davide Vaghetti - GARR
Laurea in Storia e Master in Ingegneria delle Telecomuncazioni. Per circa 15 anni ha lavorato come System e Network Administrator presso il Centro Serra dell'Università di Pisa, dove è stato responsabile dei servizi di rete. Dal 2016 lavora in GARR come specialista di identità digitale e sistemi di autenticazione e autorizzazione. Dal 2018 ricopre il ruolo di responsabile del servizio IDEM GARR AAIDOCENTE: Marco Malavolti - GARR
Laureato in Informatica lavora per GARR dal 2013 come Programmatore e si adopera da subito per aiutare la comunità IDEM con HOWTO di installazione e configurazione degli elementi coinvolti nell'accesso federato. Nel 2018 viene nominato Operatore del Servizio IDEM GARR AAI, in quanto specialista di identità digitali e sistemi di autenticazione e autorizzazione, e dal 2013 sviluppa il servizio IdP-in-the-Cloud per gli Istituti di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico prima in Puppet, poi in Ansible. - SEDE DEL CORSO:
Università degli studi Roma Tre, Scuola di Lettere, Filosofia e Lingue - Via Ostiense, 234, Roma - POSTI: 30
- ORARIO: 10:00 - 18:00
Cloud Management con OpenStack e Juju
Lunedì 7 ottobre 2019
DOCENTE: Alberto Colla - GARR
Ha conseguito il dottorato di ricerca in Fisica presso l'Università di Torino. Dal 2005 al 2008 ha ricoperto la posizione di Fellow nell'ambito dell'esperimento ALICE al CERN, dove ha lavorato all'integrazione del software di analisi dei dati ALICE nell'ambiente Grid. Dal 2008 al 2014 ha lavorato all'Università La Sapienza di Roma all'esperimento Virgo. È stato amministratore della computing farm del gruppo Virgo e si è impegnato in diverse attività relative alla gestione dei dati e del data workload degli esperimenti VIRGO e LIGO. Dal 2014 è membro del dipartimento CSD (Distributed Storage and Computing) di GARR. È coinvolto nella progettazione, nell'allestimento e nella gestione del GARR Federated Cloud, distribuito geograficamente, basato sulla piattaforma OpenStack.DOCENTE: Claudio Pisa - GARR
Lavora presso il Dipartimento di Calcolo e Storage Distribuito di GARR nella progettazione, sviluppo e gestione di infrastrutture di virtualizzazione e servizi cloud. Si è laureato in Ingegneria Informatica presso l'Università Roma Tre ed ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria delle Telecomunicazioni presso l'Università di Roma "Tor Vergata" nel 2013, trascorrendo il 2012 come visitatore in Irlanda presso la Maynooth University. Ha lavorato nel settore R&D sia in ambiente accademico che industriale, partecipando a diversi progetti europei nei domini delle reti di calcolatori, cloud/edge computing e sicurezza informatica. Ha anche esperienza come insegnante in corsi universitari, soprattutto di programmazione. È inoltre attivo nelle comunità del software libero e aperto e delle reti comunitarie.DOCENTE: Matteo di Fazio - GARR
Ha conseguito la laurea in Informatica presso l'Università degli Studi di Roma "La Sapienza". Durante il lavoro di tesi contribuisce alla progettazione e all'implementazione di un'applicazione cloud-native a microservizi e viene introdotto per la prima volta al Cloud Computing. Dal 2019 è membro del dipartimento CSD (Calcolo e Storage Distribuito) di GARR.- SEDE DEL CORSO:
Università degli studi Roma Tre, Scuola di Lettere, Filosofia e Lingue - Via Ostiense, 234, Roma - POSTI: 50
- ORARIO: 10:00 - 18:00
Digital Forensics & Cyber Threat Intelligence
Lunedì 7 ottobre 2019
DOCENTE: Selene Giupponi
Ingegnere, laureata in Ingegneria Informatica presso La Sapienza Università di Roma, specializzata in Computer Forensics presso l'Università di Camerino. Tra le sue collaborazioni: incarico di membro permanente della Cyber World Working Group dell'OSN (Osservatorio per la Sicurezza Nazionale) e della HTCC - High Tech Crime Consortium di Washington U.S.A.; nomina di Cyber Expert per ENCYSEC a supporto di ministeri e Organizzazioni Francesi (AFETI) per la formazione Cyber Security & Digital Forensics in Moldavia, Macedonia e Kosovo. E' membro dell'ADVISORY BOARD @COURAGE FOCUS GROUP (Cybercrime & CyberTerrorism European Research agenda) @eos (European Organization For Security), membro fondatore della European Cyber Security Organization, e in ECSO rappresentante italiana per l'iniziativa Women4Cyber. Certificata CIFI (Certified International Information System Forensics Investigator), docente in corsi universitari e master, pubblici e privati, nazionali e internazionali. Autrice di articoli e collaboratrice di pubblicazioni tra le quali IISFA, APWG, e NATO. Consulente di istituzioni governative e ministeriali, magistratura e forze dell'ordine su progetti e programmi di Cyber Security.- SEDE DEL CORSO:
Università degli studi Roma Tre, Scuola di Lettere, Filosofia e Lingue - Via Ostiense, 234, Roma - POSTI: 50
- ORARIO: 10:00 - 18:00
Python base
Lunedì 7 ottobre 2019
DOCENTE: Luca Coviello - GARR, Fondazione Bruno Kessler
E'un borsista GARR nell'edizione 2018 e sta svolgendo la sua attività presso la Fondazione Bruno Kessler nell’ambito dell'agricoltura di precisione, sviluppando tecnologie a basso costo basate su reti neurali e intelligenza artificiale per migliorare la qualità e quantità dei raccolti in modo sostenibile. Ha ricevuto la doppia laurea magistrale in Data Science nel 2018 dall’Università Politecnica di Nizza (UNS) e dall’Università Politecnica di Madrid (UPM), conseguita all’interno del percorso europeo dell’Istituto Europeo dell’Innovazione e della Tecnologia (EIT). Negli anni ha acquisito esperienza come formatore partecipando come tutor a WebValley, la scuola estiva internazionale per studenti delle superiori organizzata da FBK e grazie alle attività come Docente di Informatica all’Istituto Tecnico Tecnologico G. Marconi di Rovereto e di tutor nei progetti di intelligenza artificiale per l’agricoltura realizzati con i ragazzi delle superiori.- SEDE DEL CORSO:
Università degli studi Roma Tre, Scuola di Lettere, Filosofia e Lingue - Via Ostiense, 234, Roma - POSTI: 20
- ORARIO: 10:00 - 18:00
Il workshop è gratuito per gli utenti della comunità GARR. Le registrazioni sono chiuse.
Marco Aldinucci
Università di Torino
Claudio Allocchio
GARR
Jürgen Ambrosi
CRUI
Claudia Battista
GARR
Simone Bonetti
Università di Bologna
Paolo Bolletta
GARR
Luca Bompani
Università di Bologna
Mauro Campanella
GARR
Enzo Capone
GÉANT
Massimo Carboni
GARR
Marta Catillo
GARR, Università del Sannio
Paolo Caturegli
Università di Pisa
Francesco Caturano
GARR, Università di Napoli “Federico II”
Arnaud Ceol
IEO
Lorenzo Chiarelli
GARR
Antonio Cisternino
Università di Pisa
Nino Ciurleo
GARR
Alberto Colla
GARR
Iacopo Colonnelli
Università di Torino
Elena Cuoco
European Gravitational Observatory
Silvia d'Ambrosio
GARR
Michele D'Amico
AgID
Federico Dossena
Università di Milano
Fabio Farina
GARR
Antonio Florio
AgID
Enrico M.V.Fasanelli
INFN
Claudio Grandi
INFN
Leonardo Lanzi
GARR
Enzo Ludovici
Università di Milano Bicocca
Pasquale Mandato
GARR
Marco Marletta
GARR & Università di Pisa
Stefano Moroni
Università di Milano-Bicocca
Mauro Nanni
INAF
.
Luca Nannipieri
INGV
Gianni Marzulli
GARR
Vittorio Palmisano
QuavLive
Fabrizio Pedranzini
Politecnico di Milano
Claudio Pisa
GARR
Gianluca Polenta
ASI
Giovanni Ponti
ENEA
Simon Pietro Romano
Università di Napoli Federico II
Federico Ruggieri
GARR
Jeremy Sharp
JISC
Silvio Scipioni
CNR
Alessandro Staniscia
staniscia.net
Stefano Suin
Università di Pisa
Giuseppe Vallone
Università di Padova
Davide Vaghetti
GARR
Camillo Toselli
Università di Bologna
Paolo Velati
GARR
Enrico Venuto
Politecnico di Torino
Damiano Verzulli
Università di Chieti
Giancarlo Viola
GARR
Corrado Aaron Visaggio
Università del Sannio
Gloria Vuagnin
GARR
Federico Zani
INFN
Stefano Zani
INFN
Paola Zucchetti
Università di Bologna
PANEL
Claudia Battista
PRESIDENTE Comitato
GARR
GARR
Alex Barchiesi
GARR
Alessandro Brunengo
INFN
Massimo Carboni
GARR
Fabio Farina
GARR
Leonardo Lanzi
GARR
Marco Marletta
GARR
Stefano Moroni
Università di Milano Bicocca
Silvio Scipioni
CNR
Fabio Simoni
ENEA
Stefano Suin
Università di Pisa
Sabrina Tomassini
GARR
Davide Vaghetti
GARR
Stefano Zani
INFN - CNAF