Ivan Andrian
- Elettra Sincrotrone
- https://www.elettra.trieste.it
Laureato in Scienze dell'Informazione ed Informatica presso l'Università degli Studi di Udine è entrato nel mondo della ricerca come System Administrator e Network Engineer presso il laboratorio di Sincrotrone Elettra a Trieste. Negli anni, dopo aver rivestito anche un ruolo di sviluppatore di sitemi misti web e mobile, si è specializzato in sistemi distribuiti Linux. Attualmente è Chair di JACoW.org, una collaborazione internazionale per l'Open Access a proceedings di conferenze nel campo degli acceleratori di particelle.
Andrian graduated in Information and Computer Science at the University of Udine and started his career as researcher as System Administrator and Network Engineer at the Sincrotron Laboratory Elettra in Trieste. Over the years, where he also worked as developer of mixed web and mobile systems, Andrian specialised in Linux distributed systems. He is currently Chair of JACoW.org, an international collaboration project for the Open Access of conference proceedings in the field of particle accelerators.
SESSIONE 4
Accessing and sharing data
La vita (del big storage) nella corsia di sorpasso
Ivan Andrian, Roberto Passuello, Iztok Gregori e Massimo Del Bianco
Legge di Parkinson: il lavoro si espande in modo da riempire il tempo disponibile per il suo completamento. Corollario applicato ai computer: i dati si espandono per riempire lo spazio disponibile all'archiviazione. Con il passare del tempo, lo spazio di archiviazione diventerà troppo piccolo. E troppo lento.
E il ritmo sta accelerando. Cosa possiamo fare per questo problema? Questo lavoro illustra l'esperienza di Elettra Sincrotrone Trieste nella gestione dei dati scientifici generati dalle sue due sorgenti di luce, utilizzando tecnologie e strumenti all'avanguardia, portandoli al limite per scoprirne alcune carenze e debolezze.
Life (of big storage) in the fast lane
Ivan pdf Conf2017 - Presentazione Andrian (4.72 MB) , Roberto Passuello, Iztok Gregori and Massimo Del Bianco
Parkinson's law: work expands so as to fill the time available for its completion. Corollary applied to computers: Data expands to fill the space available for storage. As time goes by, your storage will become too small. And too slow.
And the pace is accelerating. What can we do about it? This paper presents Elettra Sincrotrone Trieste’s experience in managing scientific data generated by its two lightsources, using state-of-the-art technology and tools, taking them to the limit just to discover some shortfalls and weaknesses.
