Event Website - Consortium GARR

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Connecting the future    

GARR Conference is the annual meeting of users, operators and managers of the Italian national education and research network aimed at sharing experiences and comments on the use of the network as a tool for research, training and culture, in different contexts and disciplines.


GARR Conference 2018 - Video


Thematics     

Thematics    

At the hearth of this years’ conferenceare the new IT challenges in multidisciplinary research: from cybersecurity to artificial intelligence, from data preservation to their reuse, from education to open science.

These are topics of interest for the many communities that are part of the GARR network and are becoming more and more interlinked and multidisciplinary. The conference will be an opportunity to present success stories of innovation and topics for discussion for the world of academia, research, education, health and humanities.

Evento ospitato da


Come arrivare

4 giugno 2019

Barbara Caputo

Politecnico di Torino
https://www.polito.it/

Barbara Caputo è professore ordinario al Politecnico di Torino, dove dirige il Laboratorio di Visual e Multimodal Applied Learning (VANDAL) ed è Principal Investigator dell'Istituto Italiano di Tecnologia (IIT), dove coordina la Divisione IIT di nuova generazione sull'Intelligenza Artificiale. Ha conseguito il dottorato di ricerca in informatica presso il Royal Institute of Technology (KTH) di Stoccolma. Dal 2007 al 2013 è stata ricercatrice presso l'Istituto di ricerca Idiap, in Svizzera, dove ha finanziato e guidato il gruppo Sistemi cognitivi artificiali . Nel 2013 si è trasferita alla Sapienza Università di Roma come professore associato. Il suo principale interesse di ricerca è quello di sviluppare algoritmi per l'apprendimento, il riconoscimento e la categorizzazione di modelli visivi e multimodali per sistemi artificiali autonomi. Queste caratteristiche sono fondamentali per consentire ai robot di rappresentare e comprendere l'ambiente circostante, apprenderlo e dotarlo di capacità cognitive. La sua ricerca è sponsorizzata dalla Swiss National Science Foundation (SNSF), dal Ministero italiano dell'Istruzione, dell'Università e della Ricerca (MIUR), dalla Commissione europea (CE), da NVIDIA e dall’European Research Council (ERC). Nel 2014, ha ricevuto una sovvenzione iniziale ERC per il progetto "RoboExNovo", ovvero la costruzione della teoria e degli algoritmi necessari per insegnare ai robot come apprendere autonomamente dal Web. Fa parte del gruppo di esperti in materia di intelligenza artificiale istituito dal Ministero dello Sviluppo economico nel dicembre del 2018.

Barbara Caputo is Full Professor at the Politecnico of Torino, where she leads the Visual and Multimodal Applied Learning (VANDAL) Laboratory, and Principal Investigator at the Italian Institute of Technology (IIT), where she coordinates the newly founded IIT Division on Artificial Intelligence. She received her PhD in computer science from the Royal Institute of Technology (KTH), Stockholm, Sweden, in 2005. From 2007 to 2013 she was Senior Researcher at the Idiap Research Institute, Switzerland, where she funded and guided the Artificial Cognitive Systems group. In 2013 she received a MIUR Professorship, and moved to the Sapienza Rome University as associate professor. Her main research interest is to develop algorithms for learning, recognition and categorization of visual and multimodal patterns for artificial autonomous systems. These features are crucial to enable robots to represent and understand their surroundings, to learn and reason about it, and ultimately to equip them with cognitive capabilities. Her research is sponsored by the Swiss National Science Foundation (SNSF), the Italian Ministry for Education, University and Research (MIUR), the European Commission (EC), nVIDIA and the European Research Council (ERC). In 2014, she was awarded an ERC Starting Grant for the project ‘RoboExNovo’, that is building the theory and algorithms necessary to teach robots how to learn autonomously from the Web.

SESSIONE 2. AI e Big Data: come cambia la ricerca

 

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