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4 giugno 2019

Andrea Cavalli

IIT e Università di Bologna
https://www.iit.it/
https://www.unibo.it/it

Andrea Cavalli è professore di Chimica Farmaceutica presso l'Università di Bologna e Direttore del dipartimento di Biologia Computazionale e Chimica presso l'Istituto Italiano di Tecnologie (Genova), dove è anche vicedirettore di Scienze computazionali. Il Prof. Cavalli ha conseguito il dottorato in Scienze Farmaceutiche presso l'Università di Bologna nel 1999 e ha svolto attività di post-dottorato presso la SISSA (Trieste, Italia) e l'ETH (Zurigo, Svizzera). La ricerca del Prof. Cavalli ha combinato la chimica computazionale con il drug discovery, concentrandosi su malattie neurodegenerative, cancro e malattie tropicali neglette. Ha sviluppato e applicato algoritmi e protocolli per accelerare e migliorare la scoperta di nuove molecole candidate alla produzione di farmaci. In particolare, è stato un pioniere nell'uso di simulazioni di dinamica molecolare e approcci analoghi alla scoperta di farmaci, sviluppando algoritmi per la previsione del docking dinamico e del tempo di permanenza. In un lavoro di tipo interdisciplinare, questi approcci hanno portato all'identificazione e alla caratterizzazione dei candidati principali nel quadro della scoperta di farmaci multitarget e della polifarmacologia. È autore di oltre 220 articoli scientifici e inventore in numerosi brevetti internazionali. Ha tenuto più di 100 conferenze e seminari invitati a congressi internazionali e istituzioni prestigiose. È membro dell'Editorial Board di diverse riviste internazionali e nel 2014 ha fondato una PMI high-tech (BiKi Technologies) focalizzata sulle dinamiche molecolari e sul campionamento potenziato nella scoperta di farmaci. Nel 2003 gli è stato assegnato il Premio Farmindustria per la ricerca farmaceutica.

Andrea Cavalli is Professor of Medicinal Chemistry at the University of Bologna and Director of Computational & Chemical Biology at the Italian Istitute of Tecnology (Genova), where he is also the Deputy Director for Computational Sciences. Prof. Cavalli received his PhD in Pharmaceutical Sciences from the University of Bologna in 1999 and did postdoctoral work at SISSA (Trieste, Italy) and ETH (Zurich, Switzerland). Prof. Cavalli’s research has combined computational chemistry with drug discovery, focusing on neurodegenerative diseases, cancer, and neglected tropical diseases. He has developed and applied algorithms and protocols to accelerate and enhance the discovery of novel lead and drug candidates. In particular, he has been a pioneer in the use of molecular dynamics simulations and related approaches to drug discovery, developing algorithms for dynamic docking and residence time prediction. In an interdisciplinary effort, these approaches led to the identification and characterization of lead candidates within the framework of multitarget drug discovery and polypharmacology. He is an author of more than 220 scientific papers and inventor in several international patents. He has delivered more than 100 invited lectures and seminars at international congresses and prestigious institutions. He is member of the Editorial Board of several international journals, and in 2014 he founded a high-tech SME (BiKi Technologies) focused on molecular dynamics and enhanced sampling in drug discovery. In 2003, he was awarded the Farmindustria Prize for Pharmaceutical Research.

SESSIONE 2. AI e Big Data: come cambia la ricerca

 

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