Luca Coviello
- Fondazione Bruno Kessler
- https://www.fbk.eu/it/
Adalitix: Piattaforma Web di Data Analytics per l’Agricoltura
Luca Coviello ha ricevuto la doppia Laurea Magistrale in Data Science and Innovation & Entrepreneurship nel novembre 2019 dall’EIT Digital Master School (Universidad Politécnica de Madrid (UPM) e Université Nice Sophia Antipolis (UNS)). Ha lavorato alla Fondazione Bruno Kessler (FBK) come programmatore scientifico junior dal 2014, concentrandosi sull applicazione del machine learning al bioimaging e al processamento del linguaggio naturale e allo sviluppo di framework basati su cloud per l’analisi di dataset di larga scala. É ora un borsista GARR in FBK dove lavora sull’applicazione dell’intelligenza artificiale all’agricoltura come una soluzione a basso costo per migliorare la qualità e la resa delle colture.
Luca Coviello received the M.Sc. double degree in Data Science and Innovation & Entrepreneurship in November 2018 from the EIT Digital Master School (Universidad Politécnica de Madrid (UPM) and the Université Nice Sophia Antipolis (UNS)). He has been working at Fondazione Bruno Kessler (FBK) as a junior scientific programmer since 2014, focusing on the application of machine learning to bioimaging and natural language processing and the development of cloud-based framework for large scale dataset analysis. He is now a GARR fellowship student at FBK, working on the application of artificial intelligence to agriculture as a low cost solution for improving crop quantity and quality.
SESSIONE 5. ICT: Sostenibilità e servizi smart
Adalitix: Piattaforma Web di Data Analytics per l’Agricoltura
L'obiettivo del Semantic Web è creare una rete che permetta alle applicazioni di scambiare dati attraverso una sintassi ed una semantica condivisa. In letteratura diversi esempi di lavori mirati a valutare come i linguaggi formali definiti per il Semantic Web sono usati nella pratica, tuttavia solo pochi lavori hanno studiato l'uso effettivo dei linguaggi formali nei vari domini di conoscenza. In questo articolo presentiamo un approccio per analizzare il Semantic Web per dominio di conoscenza che fa uso di tecniche di Topic Modeling e Natural Language Processing
Adalitix: a Web Platform for Agricultural Data Analytics
The aim of the Semantic Web initiative is to create a Web in which data is represented through symbols with a shared syntax and formal semantics. Several analyses have sought to investigate how these formal languages are used in practice, but very few of them analysed the Semantic Web per knowledge domain. In this paper we present a novel approach for analysing Semantic Web per knowledge domain in bottom-up fashion leveraging on topic modeling and natural language processing techniques
