Alessandro Bombini
14 giugno 2021 - SESSIONE 4: AI E PIATTAFORME PER LO SVILUPPO SOSTENIBILE
CHNet cloud: un cloud EOSC dedicato alle indagini con tecnologie fisiche per i beni culturali
CHNet cloud: an EOSC-based cloud for physical technologies applied to cultural heritages
CHNet cloud: un cloud EOSC dedicato alle indagini con tecnologie fisiche per i beni culturali
Ho iniziato la mia attività di ricerca durante la magistrale, dove mi sono dedicato allo studio teorico della fisica dei buchi neri. Durante il mio dottorato, svolto presso l’Università di Padova, ho lavorato nell’ambito della teoria delle stringhe. Dopo ciò, ho brevemente lavorato presso Institut de Physique Théorique (IPhT), Saclay.
Ho poi lavorato come sviluppatore full-stack presso il PIN - Polo Universitario Città di Prato, dove le mie responsabilità riguardavano lo sviluppo, mantenimento e upgrade di una interfaccia web, e relativo servizio server, per la creazione assistita di metadata riguardanti dati di analisi fisiche sui beni culturali.
Mi occupo di ricerca e sviluppo di infrastrutture digitali e web services per il Digital Heritage Laboratory (DHLab) del Cultural Heritage Network (CHNet), INFN, Firenze, all'interno dei progetti di ricerca europea European Open Science Cloud (EOSC) - Pillar (https://www.eosc-pillar.eu/), e ARIADNEplus (https://ariadne-infrastructure.eu/)
I began my research activity during my master, dedicating myself to the study of theoretical aspects in black hole physics. In my Ph.D., obtained from Padua University, I conducted research in the context of String Theory. I then moved for a brief period at the Institut de Physique Théorique (IPhT), Saclay.
I then started working as a full-stack developer at PIN - Polo Universitario Città di Prato, where my duties were to develop, maintain and upgrade a web interface, and related server service, for the assisted generation of data and metadata about nuclear physics analysis for Cultural Heritage.
Currently, I work at INFN-CHNet, Florence section, where I am responsible for the research and development of digital infrastructure and web services for the Digital Heritage Laboratory (DHLab), within the european projects European Open Science Cloud (EOSC) - Pillar (https://www.eosc-pillar.eu/), e ARIADNEplus (https://ariadne-infrastructure.eu/).
ABSTRACT
Nell'ambito dei progetti europei ARIADNEplus, task NA4, e EOSC-Pillar, working packages 6.5 e 6.9, è stato sviluppato un sistema cloud, denominato Tools for HEritage Science Processing, Integration, and ANalysis (THESPIAN); tale servizio offre molteplici microservizi ai ricercatori di CHNet, la rete interna all'INFN dedicata ai beni culturali, come l'archiviazione di dati scientifici e il loro riutilizzo, seguendo i principi FAIR per l'integrazione e l'interoperabilità dei dati.
Al momento, il cloud CHNet offre tre servizi web: THESPIAN-Mask, un servizio per la creazione assistita di metadati e per l’archiviazione dei dati, basato su un’ontologia sviluppata ad-hoc, denominata CRMhs; THESPIAN-NER, un tool web basato su una rete neurale profonda per eseguire Named Entity Recognition, che è in grado di interpretare documenti archeologici redatti in lingua italiana e da essi estrarre e categorizzare entità nominali, le quali possono poi essere impiegate per eseguire query sul database CHNet; e XRF Analyser, un tool per eseguire on-line, in tempo reale, elaborazioni di dati grezzi di analisi con fluorescenza a raggi X eseguite su beni culturali.
In the framework of ARIADNEplus task NA4 and EOSC-Pillar working packages 6.5 and 6.9, a cloud system, dubbed Tools for HEritage Science Processing, Integration, and ANalysis (THESPIAN), was developed, which offers multiple microservices to the researchers of the Cultural Heritage Network (CHNet) of INFN, from storing their raw data to reuse them by following the FAIR principles for establishing integration and interoperability among shared information.
The CHNet cloud currently offers three web services: THESPIAN-Mask, a service for assisted metadata generation and data storage, based on an ad-hoc developed ontology called CRMhs; THESPIAN-NER, a tool based on a deep neural network for Named Entity Recognition, which can interpret Italian-written archeological documents and annotate them extracting named entities, that are used for devising custom CHNet database queries; and XRF analyser, a tool for on-line, real-time elaboration of raw data of X-Ray Fluorescence imaging analysis performed on Cultural Heritage.
