Portale Eventi del Consortium GARR

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CONFERENZA GARR 2018
3-5 OTTOBRE 2018, Università di Cagliari

4 ottobre 2018

Ivan Andrian

Elettra - Sincrotrone Trieste SCpA
https://www.elettra.trieste.it/

A (Rock and) Rolling Ecosystem for Next-Gen DaaS

Laureato in Scienze dell'Informazione ed Informatica presso l'Università degli Studi di Udine è entrato nel mondo della ricerca come System Administrator e Network Engineer presso il laboratorio di Sincrotrone Elettra a Trieste. Negli anni, dopo aver rivestito anche un ruolo di sviluppatore di sitemi misti web e mobile, si è specializzato in sistemi distribuiti Linux. Attualmente è Chair di JACoW.org, una collaborazione internazionale per l'Open Access a proceedings di conferenze nel campo degli acceleratori di particelle.

Andrian graduated in Information and Computer Science at the University of Udine and started his career as researcher as System Administrator and Network Engineer at the Sincrotron Laboratory Elettra in Trieste. Over the years, where he also worked as developer of mixed web and mobile systems, Andrian specialised in Linux distributed systems. He is currently Chair of JACoW.org, an international collaboration project for the Open Access of conference proceedings in the field of particle accelerators.

SESSIONE 8. INFRASTRUTTURE DIGITALI E SERVIZI PER RICERCA E FORMAZIONE

A (Rock and) Rolling Ecosystem for Next-Gen DaaS

I requisiti delle grandi infrastrutture di calcolo sono dettati dalle applicazioni che dovrebbero essere supportate. Anche se questa è una definizione molto generale, è quello che è successo quando l’Elettra Sincrotrone Trieste (di seguito "Elettra") ha progettato e implementato la sua attuale infrastruttura ICT a servizio delle esigenze degli esperimenti di beamline. In termini pratici, i requisiti di rete, di elaborazione e di archiviazione sono stati definiti dai requisiti specifici di ciascun laboratorio beamline dell'istituto e questo ha portato a un ecosistema complesso di diversi software, hardware, flussi di lavoro e politiche. Questo documento descrive il passato, il presente e il futuro di questa miscela di tecnologia che chiamiamo "infrastruttura". La prossima generazione non sarà solo definita dalle necessità dell'istituto, ma anche da quelle proposte da un numero maggiore di progetti su larga scala con diversi partner. Un ecosistema comune basato sul cloud che supporta il Data Analysis come servizio di acquisizione e gestione dei dati, policy, HPC, storage, networking, accesso remoto e tutte le tecnologie specifiche correlate. Questo nucleo comune stabilisce una road map per l'infrastruttura ICT di Electra per i prossimi anni.


A (Rock and) Rolling Ecosystem for Next-Gen DaaS

The requirements of large computing infrastructures are dictated by the applications that should be supported. Albeit this is a very general definition, that is what happened when Elettra Sincrotrone Trieste (hereafter “Elettra”) designed and implemented its current ICT infrastructure serving the needs of beamline experiments. In practical terms, the network, computing, and storage requirements were defined by the specific needs of each beamline-laboratory of the institute and this lead to a complex ecosystem of different software, hardware, workflows and policies. This paper describes the past, present and future of this mixture of technology that for simplicity we refer to as “infrastructure”. The next-generation is not only going to be defined by the institute’s need but also from those proposed by a larger informal consortium of similar entities, formed by participating in multiple very large scale projects with several partners. Before going into details, the core and common part of these projects in relation to the infrastructure can be outlined as following: a common cloud-based ecosystem that support Data Analysis as a Service covering data acquisition & management, policies, HPC, storage, networking, remote access and all the related specific technologies. This common core sets a road-map for the ICT infrastructure of Elettra for the forthcoming years.

 


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