Daniele Mazzei
- Università di Pisa
- https://www.unipi.it/
14 giugno 2021 - SESSIONE 4: AI E PIATTAFORME PER LO SVILUPPO SOSTENIBILE
PLANET4: Apprendimento Pratico dell'Intelligenza Artificiale per Applicazioni in Industria 4.0
PLANET4: Practical Learning of Artificial Intelligence for Industry 4.0 Applications
PLANET4: Practical Learning of Artificial Intelligence for Industry 4.0 Applications
Daniele Mazzei è un ricercatore a tempo determinato senior del dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. Daniele è laureato in Ingegneria Biomedica con dottorato in automatica, robotica e bioingegneria all'Università di Pisa. Daniele fa ricerca sull'internet delle cose e sull'interazione fra uomo e macchina e uomo-computer. La ricerca di Daniele verte principalmente sull'applicazione industriale delle suddette tecnologie con particolare attenzione al contesto Industria 4.0. Daniele è co-fondatore di Zerynth e iniziatore del FabLab Pisa.
Daniele Mazzei Assistant Professor at the Computer Science Department of The University of Pisa. Daniele graduates in Biomedical Engineering in 2006 and PhD in May 2010 in Automatic Robotic and Bioengineering at the University of Pisa. His research focuses on the Industrial Internet of Things and human-robot/machine interaction. He is a co-founder of Zerynth and of the Fablab Pisa.
ABSTRACT
Il progetto PLANET4 ambisce a colmare la distanza fra la ricerca scientifica sull'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning e il loro reale utilizzo nel contesto industriale con l'obbiettivo di facilitare l'uso di AI e ML nel paradigma 4.0. AI e ML sono note per essere fra òe tecnologie abilitanti più importanti del paradigma 4.0 ma la loro ricerca e insegnamento è principalmente allo sviluppo di nuovi e sempre più complessi modelli e algoritmi. Tuttavia, recenti ricerche e analisi di mercato hanno dimostrato che è necessario far evolvere le architetture dati industriali verso un uso decentralizzato (on the edge) dell'intelligenza artificiale per applicazioni 4.0.
E' quindi necessario formare una nuova generazione di esperti che sia in grado di applicare i rudimenti dell'IA e del ML ai contesti industriali con particolare attenzione all' "edge". Il progetto PLANET4 ambisce a progettare e sviluppare un corso ibrido (blended) che funga da allineamento e da elemento di cross fertilizzazione fra accademia ed industrial sul tema dell'intelligenza artificiale applicata al 4.0. Il progetto svilupperà percorsi orientati allo sviluppo di hard skills (AI, ML, algoritmi, edge computing etc) ma anche Soft skills necessarie per gestire i processi di innovazione introdotti dall'uso della AI in contesti industriali.
The PLANET4 project aims at filling the gap between scientific research on Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) and its industrial application as enabling technology for the Industry 4.0 (I4.0) paradigm. AI is known to be one of the most important I4.0 enabling technology but related academic research and teaching is mainly focused on the development of novel and typically more complex models algorithms.
However, recent researches have demonstrated the need of moving toward a decentralized use of AI where data analysis algorithms are executed directly on the machine side (“on the edge”). As this is the future, it becomes evident that a new generation of AI and ML experts, able to adapt these technologies to the industrial needs and to foster their role as the key players of the 4th industrial revolution, is needed.
The PLANET4 project aims at designing and developing a b-learning (blended) course for fostering the knowledge transfer between academia and industry by achieving the following objectives.
The project approach is cross-disciplinary and focuses on both hard skills in AI and ML technologies and soft competencies needed to manage the changes introduced in the industrial ecosystem by AI/ML introduction.
