Annamaria Demarinis Loiotile
- Politecnico di Bari
- http://www.poliba.it/
14 giugno 2021 - SESSIONE 4: AI E PIATTAFORME PER LO SVILUPPO SOSTENIBILE
Il trasferimento tecnologico in Healthcare 4.0: l'uso del Machine Learning per le malattie neurodegenerative
The technology transfer in Healthcare 4.0: the use of Machine Learning solutions for neurodegenerative diseases
Il trasferimento tecnologico in Healthcare 4.0: l'uso del Machine Learning per le malattie neurodegenerative
Laurea con lode, nel 2006, in Chimica; Master in “Manager della ricerca e Tecnico commerciale per il mercato dell’innovazione” e Corsi di Alta Formazione in “Comunicazione della ricerca” e “Innovation Broker”. Lavora, dal 2007, all’Università di Bari, occupandosi di progetti di ricerca riguardanti la chimica dell’ambiente, la salute e la sostenibilità ambientale. Oggi, nell’ambito del Centro di Eccellenza “Per l‘Innovazione e la Creatività” di UNIBA, con il ruolo di Research Manager, si occupa di progetti di ricerca, innovazione e trasferimento tecnologico, rapporti con le imprese ed il territorio. Nel 2020 intraprende il percorso di dottorato di ricerca interateneo in “Industry 4.0” al Politecnico di Bari con un progetto legato al connubio tra trasferimento tecnologico e Industria 4.0.
She graduated in Chemistry in 2006, cum laude; she obtained a Master's degree in 'Research Manager and Sales Manager for the Innovation Market', an Advanced Training Course degree in "Research communication" and one in “Innovation Broker”. Since 2007, she has supported project managers of numerous national and international projects about environmental sustainability, health, innovation&technology transfer, research communication at the University of Bari. Today she works at the Innovation&Creativity Center of the University of Bari Aldo Moro, as Research Manager, dealing with: third mission activities and knowledge transfer management, development of interdisciplinary scientific projects, matching between innovation supply and demand, scouting and valorization of research results.
Now she has started the PhD course in Industry 4.0 at Polytechnic of Bari connecting the activities of technology transfer to the main topics of Industry 4.0.
ABSTRACT
L'intelligenza artificiale ha il potenziale per rivoluzionare la sanità e gli approcci del machine learning rappresentano dei catalizzatori nella trasformazione dei sistemi sanitari per migliorare l'efficienza e l'efficacia, garantire la copertura sanitaria universale e migliorarne i risultati.
L'articolo mostra alcuni dei risultati più rilevanti emersi per la previsione delle malattie neurodegenerative più popolari, e in particolare una pipeline implementata per la previsione dell'età cerebrale, sfruttando il deep learning. L'articolo analizza alcune strategie per lo sfruttamento e la valorizzazione dei risultati della ricerca al fine di creare valore per la società e la popolazione, attraverso un nuovo servizio di Healthcare 4.0 basato sulla previsione delle più importanti malattie neurodegenerative, come l'Alzheimer e il Parkinson.
Artificial intelligence has the potential to revolutionize healthcare and machine learning approaches are able to be the catalyst for transformation of health systems to improve efficiency and effectiveness, warrant universal health coverage and improve outcomes.
The paper shows some of the most relevant results emerged for the prediction of the most popular neurodegenerative diseases, and in particular a pipeline implemented for brain age prediction, exploiting deep learning. Some strategies to exploit these results are analyzed in order to create value for the society and the population, through a new service of Healthcare 4.0 based on the prediction of the most important neurodegenerative diseases, such as Alzheimer and Parkinson diseases.
