Massimo Carboni
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Gestire la complessità: riuscire a vedere per decidere al ritmo degli eventi
Massimo Carboni è vicedirettore e Chief Technical Officer del GARR. Si è laureato in Fisica all'Università degli Studi di Roma La Sapienza e da oltre 20 anni si occupa di calcolo e reti. Nell'ambito del calcolo scientifico, dagli anni 90 si è occupato della transizione dai sistemi di calcolo proprietari a quelli aperti (Unix). Durante questo periodo ha partecipato allo sviluppo di simulazioni software di tipo Montecarlo per la fisica nucleare e subnucleare (HEMAS, FLUKA). Dalla fine degli anni 90 svolge la propria attività nell'ambito del networking acquisendo una notevole esperienza nel campo delle reti ottiche, delle reti a pacchetto e su tematiche infrastrutturali collegate alle reti trasmissive. È stato responsabile della progettazione della rete GARR-G (2002) e successivamente di GARR-X (2009). È stato il coordinatore tecnico del progetto GARR-X Progress (2013-16). Nell'ambito dell'evoluzione di rete europea GEANT ha fatto parte del team di esperti che ha disegnato, progettato l'attuale rete paneuropea Géant. Oggi coordina il progetto GARR-T (Terabit), la nuova infrastruttura di rete nazionale per l’università e la ricerca.
Massimo Carboni is GARR deputy director and Chief Technical Officer. He graduated in Physics from the University of Rome La Sapienza and has been working in computing and networking for over 20 years. In the field of scientific computing, since the 1990s he has been involved in the transition from proprietary to open (Unix) computing systems. During this period he participated in the development of Montecarlo-type software simulations for nuclear and subnuclear physics (HEMAS, FLUKA). Since the end of the 90's he has been working in the networking field gaining considerable experience in the field of optical networks, packet networks and about infrastructure issues related to transmission networks. He was responsible for the design of the GARR-G network (2002) and subsequently of GARR-X (2009). He was the technical coordinator of the GARR-X Progress project (2013-16). As part of the evolution of the European network GEANT he was part of the team of experts who designed, engineered the current pan-European network Géant. He is currently coordinator of the GARR-T project, the new infrastructure of the Italian national research and education network.
14 giugno 2023 | PNRR PER LE INFRASTRUTTURE DI RICERCA
Gestire la complessità: riuscire a vedere per decidere al ritmo degli eventi
Managing complexity: being able to decide at the pace of events
ABSTRACT
L’aumento esponenziale della complessità della nuova rete GARR-T, in costruzione grazie ai fondi PNRR, comporta la necessità di adottare strumenti per gestirla. In questo contesto l’intelligenza artificiale si dimostra un alleato imprescindibile per garantire il monitoraggio della rete e la capacità di prendere decisioni adeguate ed efficaci in tempi rapidi per poter rispondere agli eventi.
La necessità di sviluppare algoritmi sofisticati e modelli decisionali basati sugli eventi, consentirà infatti a GARR di cogliere le opportunità e affrontare le sfide nel momento in cui si presentano. Nel corso della
presentazione, esamineremo qual è il percorso intrapreso al fine di di analizzare e interpretare grandi quantità di dati in tempo reale, consentendo di individuare modelli, tendenze e correlazioni al volo.
The exponential increase in the complexity of the new GARR-T network, under construction thanks to the PNRR funds, entails the need to adopt tools to manage it. In this context, artificial intelligence proves to be an essential ally to guarantee network monitoring and the ability to make adequate and effective decisions quickly in order to respond to events.
The need to develop sophisticated algorithms and decision-making models based on events will in fact allow GARR to seize opportunities and face challenges as they arise. During
presentation, we will look at the path taken in order to analyze and interpret large amounts of data in real time, allowing you to spot patterns, trends and correlations on the fly.
