Vito Conforti
Il Sistema di Gestione della Sicurezza (SGSL) dell'INAF e integrazione con il database dell’anagrafica dei dipendenti
Vito Conforti è Tecnologo presso la sede di Bologna dello Istituto Nazionale di Astrofisica (INAF) dal 2012. Laureato in Informatica nel 2009 ha acquisito competenze lavorando sia in ambito privato, sia all'Università di Bologna prima di approdare in INAF e fornire il suo contributo in progetti da terra e missioni spaziali. Vito si occupa di software a tutto tondo: progettazione, sviluppo, test e managment. Poco prima della pandemia è stato nominato RSPP per la sede di Bologna ed ha contribuito a minimizzare il rischio di contagio anche attraverso competenze in ambito informatico.
Vito Conforti is researcher/engineer at the National Institute of Astrophysics (INAF), base of Bologna, since 2012. He graduated in Computer Science in 2009 and gained expertise by working both in the private sector and at the University of Bologna before joining INAF. He has contributed to ground-based projects and space missions. Vito is involved in software development as a whole, including design, development, testing, and management. Shortly before the pandemic, he was appointed as Safety Manager for the Bologna INAF location, and he contributed to minimizing the risk of contagion through his computer-related skills.
16 giugno 2023 | IDENTITÀ DIGITALE: QUALI NOVITÀ A LIVELLO EUROPEO?
Il Sistema di Gestione della Sicurezza (SGSL) dell'INAF e integrazione con il database dell’anagrafica dei dipendenti
The Safety Management System (SMS) of INAF and integration with the employees' personal database
ABSTRACT
INAF è il principale Ente di ricerca italiano per lo studio dell’Universo. L’Ente conta più di 1400 lavoratori che operano in numerose Strutture di Ricerca distribuite sul territorio nazionale. Le “Strutture” ospitano facility osservative, laboratori, officine oltre a strumentazioni e sostanze che espongono il personale ad determinati rischi.
Per ottimizzare i processi del servizio Prevenzione e Protezione INAF si è dotato di un “Software di Gestione per la Sicurezza sul Lavoro” (SGSL) e di un Software per la Valutazione dei Rischi (SVR). Entrambi questi software sono stati acquistati con una licenza d’uso commerciale dalla stessa ditta. I due software sono stati progettati per garantire completa interoperabilità dei dati tra i due sistemi. Un dato molto significativo sia del software di gestione sia del software per la valutazione dei rischi è il data base anagrafico del lavoratore. Per questo motivo si è deciso di integrare il database dell’anagrafica INAF con il software di gestione e con il software per la valutazione dei rischi. In questo contributo presentiamo il design per rendere i due software commerciali e il database dei dati anagrafici dei lavoratori INAF interoperabili. Riportiamo inoltre alcune considerazioni (vantaggi e vincoli) per aumentare l’interoperabilità con gli altri dati e sistemi software INAF.
INAF is the main Italian research institution for the study of the Universe. The institution has over 1400 employees working in numerous Research Facilities distributed throughout the national territory. These "Facilities" house observatory facilities, laboratories, workshops, as well as equipment and substances that expose personnel to certain risks.
To optimize the processes of the Prevention and Protection service, INAF has adopted a "Work Safety Management Software" (WSMS) and a Risk Assessment Software (RAS). Both of these software tools have been commercially licensed from the same company. The two software systems have been designed to ensure complete data interoperability. An essential component of both the management software and the risk assessment software is the employee database. For this reason, it was decided to integrate the INAF employee database with the management software and the risk assessment software.
In this contribution, we present the design for achieving interoperability between the two commercial software systems and the employee database. We also discuss considerations (benefits and constraints) for enhancing interoperability with other data and software systems within INAF.
