Daniele Cenni
- Università di Firenze
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Modelli e strumenti per la valorizzazione dei risultati della ricerca: la Vetrina della Ricerca
Daniele Cenni ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica (vecchio ordinamento) e il dottorato di ricerca in Telematica e Società dell'Informazione presso l'Università di Firenze. Ha lavorato come assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione dell'Università di Firenze dal 2007 al 2021. Attualmente lavora presso il Sistema Informatico dell'Ateneo Fiorentino.
I suoi interessi di ricerca includono Deep Learning, Cloud Computing, Information Retrieval e Smart Computing. Ha lavorato a numerosi progetti finanziati dalla Commissione Europea come ECLAP, AXMEDIS, VARIAZIONI, RESOLUTE, REPLICATE, TRAFAIR.
Daniele Cenni received a master degree in Informatics Engineering and a PhD in Telematics and Information Society from University of Florence. He worked as a research fellow at the Department of Information Engineering of the University of Florence from 2007 to 2021. He currently works at the Florence University Information System.
His research interests include Deep Learning, Cloud Computing, Information Retrieval and Smart Computing. He worked on many projects funded by the European Commission such as ECLAP, AXMEDIS, VARIAZIONI, RESOLUTE, REPLICATE, TRAFAIR.
15 giugno 2023 | LO SPAZIO DEI DATI
Modelli e strumenti per la valorizzazione dei risultati della ricerca: la Vetrina della Ricerca
Models and tools for the valorization of research results: the Research Showcase
ABSTRACT
Nel corso del 2020, l’Area per l'Innovazione e gestione dei Sistemi Informativi e
Informatici, e l’Area Servizi alla Ricerca e al Trasferimento Tecnologico dell’Università degli
Studi di Firenze hanno dato avvio a un progetto per l’elaborazione della Vetrina della Ricerca,
un motore di ricerca finalizzato alla consultazione delle informazioni sulla ricerca e il
trasferimento tecnologico. È stato elaborato uno studio di fattibilità e quindi predisposta una
versione prototipale di un motore di ricerca collegato ai database di Ateneo, che raccoglie
informazioni provenienti da fonti diverse (e.g., Anagrafe della Ricerca, Flore). Lo strumento,
al momento disponibile in fase prototipale, è progettato per integrare inoltre le informazioni
relative agli spin-off, ai laboratori congiunti, ai marchi, ai copyright, alle tesi, ai brevetti e alle
privative vegetali. Le ricerche possono essere ordinate per ordine di priorità, titolo, abstract,
keyword, ricercatori, anno e tipologia del prodotto della ricerca. È inoltre possibile filtrare i
risultati ottenuti tramite opportuni facet, per limitare i risultati che soddisfano determinati
requisiti (e.g., tipologia, anno, ecc.).
During 2020, the Area for Innovation and Management of Information and Information Technology, and the Research and Technology Transfer Services Area of the University of Studies of Florence have initiated a project to develop the Research Showcase, a search engine aimed at consulting information on research and technology transfer. A feasibility study was developed and then a prototype version of a search engine linked to the University databases, which gathers information from different sources (e.g., Research Registry, Flore). The tool, currently available at the prototype stage, is designed to additionally integrate information related to spin-offs, joint laboratories, trademarks, copyrights, theses, patents and plant patents. Searches can be sorted by priority order, title, abstract, keyword, researchers, year, and type of research product. It is also possible to filter the results obtained through appropriate facets, to limit the results that meet certain requirements (e.g., type, year, etc.).
