CONFERENZA GARR 2021
7-16 GIUGNO 2021, ONLINE

Gabriele Paone

ISTAT
https://www.istat.it/

14 giugno 2021 - SESSIONE 4: AI E PIATTAFORME PER LO SVILUPPO SOSTENIBILE

L’intelligenza artificiale contro la violenza di genere

Artificial intelligence against gender based violence diseases

Slide

Gabriele Paone

 

L’intelligenza artificiale contro la violenza di genere

Gabriele Paone nasce nel 1975, è un ingegnere informatico e attualmente lavora come IT Senior Architect presso la Direzione informatica dell’ISTAT, inoltre è responsabile tecnico degli applicativi d’area “Salute, assistenza, previdenza,giustizia, lavoro, istruzione e formazione” all’interno dell’iniziativa “Sistemi Informativi per le statistiche sociali e il censimento della popolazione”.
Ricopre al momento l’incarico di DEC (Direttore esecutivo) del Contratto Quadro Consip SPC lotto 3 – Sistema integrato violenza sulle donne – Cruscotto sentiment analysis e Machine learning si laurea all'Università “La Sapienza” di Roma nel 2005 presentando una tesi dal titolo “D.A.R.E. un Ambiente per la Gestione contemporanea di differenti tecniche di Information Visualization" - Visualizzatore di grandi quantità di dati.
Fa parte della Commissione informatica dell'Ordine degli Ingegneri di Roma.

Gabriele Paone was born in 1975, he is a computer engineer and currently works as IT Senior Architect at the Computer Department of ISTAT, and is also technical manager of the field applications "Health, Welfare, Justice, Work, Education and Training" within the "Information Systems for Social Statistics and Population Census" initiative.
Currently holds the position of DEC (Executive Director) of the Contract Framework Consip SPC lot 3 - Integrated system violence against women - Dashboard sentiment analysis and machine learning.
He graduated from the University "La Sapienza" in Rome in 2005 with a thesis entitled "D.A.R.E. an Environment for the contemporary management of different techniques of Information Visualization" - Visualizer of large amounts of data. He is a member of the Computer Commission of the Order of Engineers of Rome.

 

ABSTRACT

Obiettivo dell’attività di diffusione dell’Istituto Nazionale di Statistica è garantire l’accesso ai risultati delle rilevazioni statistiche utilizzando tecnologie aggiornate. Allo stato attuale l’ISTAT ha dedicato un sito web al tema della violenza di genere (https://www.istat.it/it/violenza-sulle-donne), dove sono riportati dati e informazioni sul fenomeno che sono in continuo aggiornamento. Il sistema informativo “violenza sulle donne” è stato realizzato in collaborazione con il Dipartimento per le Pari Opportunità della Presidenza del Consiglio dei Ministri e risponde all’esigenza di monitorare il fenomeno nei suoi vari aspetti, in linea con le indicazioni della Convenzione di Istanbul. Il sistema produce inoltre dati e indicatori necessari a verificare il raggiungimento degli obiettivi previsti dall’Agenda 2030 – Goal 5 “Raggiungere l’uguaglianza di genere ed emancipare tutte le donne e le ragazze”. L’obiettivo del progetto è quello di arricchire il patrimonio informativo statistico oggi disponibile con indagini sperimentali come la sentiment e l’emotion analysis avvalendosi di tecnologie all’avanguardia come il machine learning.

ISTAT created a website on the topic of gender-based violence (https://www.istat.it/en/violence-against-women), where data and information on the phenomenon are reported and continuously updated. The information system 'violence against women' was developed in collaboration with the Department for Equal Opportunities of the Presidency of the Council of Ministers and responds to the need to monitoring the phenomenon in its various aspects, in line with the indications of the Istanbul Convention. The system also produces data and indicators required to verify the achievement of the objectives set out in the 2030 Agenda - Goal 5 "Achieve gender equality and empower all women and girls". The aim of the project is to enrich the statistical information available today with experimental surveys such as sentiment and emotion analysis using cutting-edge technologies such as machine learning.